山东理工大学化学化工学院开展智慧课程知识图谱创新建设推进会

为深入落实国家教育数字化战略行动，主动融入山东省“人工智能+教育”创新生态建设，4月3日全天，化学化工学院在4号实验楼113会议室举办智慧课程知识图谱创新建设推进工作。学院高度重视智慧教学改革与课程数字化转型，副院长黄昊飞全程部署并主持培训活动，特邀超星教育研究院高级研究员、中国产学研合作促进会会员朱丛浩和教育技术学专业硕士马传隆来院开展系统培训。全院20余名骨干教师、教研室学科带头人及教学秘书全程参与，现场学习氛围浓厚，研讨与实操环节互动频繁。

 黄昊飞强调，智慧课程建设是学院落实国家教育数字化战略、推动教学改革创新的重要抓手，要求参训教师立足课堂教学实际，切实将知识图谱和人工智能工具融入教学全过程，并多次鼓励教师结合自身课程问题积极提问、大胆尝试。

 上午的培训聚焦知识图谱的构建与完善；朱丛浩老师就智慧课程的课程目标优化、知识结构梳理；图谱中知识点、技能点的属性编辑与关系设置；知识点、技能点与资源、题目的关联；知识图谱、问题图谱、课程思政图谱等完善建设，进行了详尽的讲解与实战训练。参训教师围绕“知识点颗粒度的合理划分”“跨课程重复知识点的处理策略”等问题接连提问。朱丛浩老师结合具体课程案例进行现场演示，并指导教师利用图谱工具对所授课程进行知识结构梳理。在小组研讨环节，教师们就知识点的层级关系、逻辑关联展开深入讨论：多位教师现场调整并优化了各自课程的知识图谱模型。随后，全体教师围绕知识点与课程资源、试题库的关联方法进行了实操训练，并就问题图谱与课程思政图谱的建设路径提出了若干基于真实课堂的具体建议。培训老师逐一回应，现场学术气氛活跃。

 下午的培训围绕教学模式创新与AI智能体应用展开。马传隆老师引领大家思考智慧课程的教学模式创新思路，讨论任务引擎模式的教学路径设计，并讲解基于工作进程的项目化教学设计与能力图谱关联；构建课程AI知识库，训练专属智能体AI助教并构筑AI实践智能体。在实践学习过程中，针对项目化教学设计与能力图谱的关联方式，多位教师提出了不同实现路径，引发集体研讨。AI智能体训练环节将培训推向高潮：在构建课程AI知识库及训练专属AI助教的过程中，教师通过设计模糊语义输入、跨章节连续追问等方式，系统测试AI应答的准确性与逻辑一致性。经过多轮调优，部分教师发现AI助教已能准确解答该课程的高频疑难问题，一致认为该工具有效缓解了课后答疑压力。另有教师遇到AI应答偏离预期的情况，当场与马传隆老师展开讨论，并邀请周围同事共同分析原因，最终通过优化知识库结构解决了问题。整个下午，实训室内讨论声与操作声交织，教师们表现出高度投入。

 本次推进会是化学化工学院主动介入人工智能、系统布局智慧课程建设的重要举措。学院将继续以知识图谱建设为基础，以AI助教、AI工作台为支撑，持续推动课堂教学从信息化向智慧化跃升，助力学校教育教学数字化转型与高质量发展。

作者：夏侯玉娇

初审：王怡笑

复审：单琳耀

终审：牟海萍